Dal 31 marzo al 2 aprile si è tenuto a Pechino il China Electric Vehicle 100 Forum (2023) ospitato dal China Electric Vehicle 100.Con il tema di "promuovere la modernizzazione dell'industria automobilistica cinese", questo forum invita rappresentanti di tutti i ceti sociali nei settori dell'automobile, dell'energia, dei trasporti, delle città, delle comunicazioni, ecc. Si terranno discussioni su molti argomenti all'avanguardia in l'industria automobilistica, come le tendenze e i percorsi di sviluppo di alta qualità per i veicoli di nuova energia.
In qualità di rappresentante del settore del cloud computing, You Peng, direttore del dipartimento prodotti EI Service di Huawei Cloud Computing Company, è stato invitato a tenere un discorso programmatico allo Smart Car Forum.Ha affermato che ci sono molti punti deboli aziendali nello sviluppo dei requisiti aziendali nel campo della guida autonoma e la creazione di un circuito chiuso di dati di guida autonoma è l'unico modo per ottenere una guida autonoma di alto livello.HUAWEI CLOUD fornisce una soluzione di accelerazione a tre livelli di "accelerazione dell'addestramento, accelerazione dei dati e accelerazione della potenza di calcolo" per consentire un addestramento e un'inferenza efficienti dei modelli e realizzare una rapida circolazione a circuito chiuso dei dati di guida autonoma.
You Peng ha affermato che con il continuo accumulo di chilometraggio di guida intelligente, la generazione di enormi dati di guida significa che il livello di guida intelligente si svilupperà più in alto.Ma allo stesso tempo, le sfide affrontate dalle aziende di guida autonoma stanno diventando sempre più evidenti.Tra questi, come gestire enormi quantità di dati, se la catena di strumenti è completa, come risolvere i problemi di carenza di risorse informatiche e conflitto con la potenza di calcolo e come raggiungere la conformità alla sicurezza end-to-end sono diventati i punti dolenti che devono affrontare nel processo di sviluppo della guida autonoma.domanda.
You Peng ha affermato che tra i fattori chiave che influenzano attualmente l'implementazione della guida autonoma, ci sono "problemi di coda lunga" in vari scenari non comuni ma emergenti.Pertanto, l'elaborazione su larga scala ed efficiente di nuovi dati di scenario e la rapida ottimizzazione dei modelli di algoritmi sono diventati automatici La chiave per l'iterazione della tecnologia di guida.HUAWEI CLOUD fornisce un'accelerazione a tre livelli di "accelerazione dell'allenamento, accelerazione dei dati e accelerazione della potenza di calcolo" per i punti dolenti nel settore della guida autonoma, che è una soluzione efficace al problema della coda lunga.
1. La "Piattaforma ModelArts" che fornisce l'accelerazione della formazione può fornire la potenza di calcolo AI più conveniente del settore.L'accelerazione del caricamento dei dati di HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo può implementare la lettura durante l'allenamento, evitando colli di bottiglia della larghezza di banda tra elaborazione e archiviazione;in termini di ottimizzazione dell'addestramento e dell'inferenza, l'accelerazione dell'addestramento del modello TrainTurbo integra automaticamente i calcoli degli operatori banali basati sulla tecnologia di ottimizzazione della compilazione, che può raggiungere Una riga di codice ottimizza i calcoli del modello.Con la stessa potenza di calcolo, è possibile ottenere formazione e ragionamento efficienti attraverso la piattaforma ModelArts.
2. Fornisce tecnologia per modelli di grandi dimensioni e tecnologia NeRF per la generazione di dati.L'etichettatura dei dati è un collegamento relativamente costoso nello sviluppo della guida autonoma.L'accuratezza e l'efficienza dell'annotazione dei dati influiscono direttamente sull'efficienza dell'algoritmo.Il modello di etichettatura su larga scala sviluppato da Huawei Cloud è pre-addestrato sulla base di enormi dati tipici.Attraverso le tecnologie di segmentazione semantica e tracciamento degli oggetti, può completare rapidamente l'etichettatura automatica di frame continui a lungo termine e supportare il successivo addestramento dell'algoritmo di guida automatica.Il collegamento di simulazione è anche un collegamento con un costo elevato di guida autonoma.La tecnologia Huawei Cloud NeRF migliora notevolmente l'efficienza della generazione dei dati di simulazione e riduce i costi di simulazione.Questa tecnologia è al primo posto nell'elenco autorevole internazionale e presenta evidenti vantaggi nel PSNR dell'immagine e nella velocità di rendering.
3.HUAWEI CLOUD Servizio cloud Ascend che fornisce l'accelerazione della potenza di calcolo.Il servizio cloud Ascend può fornire un supporto informatico sicuro, stabile ed economico per il settore della guida autonoma.Ascend Cloud supporta i framework AI tradizionali e ha apportato ottimizzazioni mirate per modelli tipici di guida autonoma.Il comodo toolkit di conversione consente ai clienti di completare rapidamente la migrazione.
Inoltre, HUAWEI CLOUD si basa sul layout dell'infrastruttura cloud dell'industria automobilistica globale "1+3+M+N", ovvero una rete globale di archiviazione e elaborazione automobilistica, 3 data center super-grandi per costruire un'area automobilistica dedicata, M distribuito Nodi IoV, punto di accesso ai dati specifico per auto NA, che aiutano le aziende a creare un'infrastruttura di trasmissione dati, archiviazione, elaborazione, conformità professionale e aiutano il business automobilistico a diventare globale.
HUAWEI CLOUD continuerà a mettere in pratica il concetto di "tutto è un servizio", aderire all'innovazione tecnologica, fornire soluzioni più complete per il settore della guida autonoma e collaborare con i partner per fornire ai clienti l'empowerment del cloud e continuare a contribuire all'innovazione e sviluppo della guida autonoma globale.
Tempo di pubblicazione: aprile-03-2023
